自动水厂自控可以按照设定的目标程序自动运行，但缺乏独立的分析和判断，不能主动调整和优化。例如，如果人工智能技术应用于水厂，水厂将拥有"智能大脑".人工智能技术是一种用于模拟、扩展和扩展人类智能的研发技术。

　　人工智能可以应用于水厂，主动挖掘收集到的数据和信息。通过机器自学习、建模和仿真，可以独立进行分析、预测和判断，调整一系列设备的动作或发出相关信号进行决策。水厂自控未来发展的核心是这三项例如，原水监测点水质传感器采集的水质信息。

　　结合历史数据分析得到的规律和实时过程模拟结果，可以自动调整处理时间、化学品用量等参数。并通过反馈每个处理过程的水质检测结果，及时修正处理时间、化学药剂用量等参数。从而在短时间内达到最佳治疗效果。

　　目前，一些制造商已经为水厂开发了内置人工智能学习引擎的集成人工智能平台。通过整合各种水厂资源数据，实现智能生产、智能管理、智能维护等智能应用。许多水厂重建设轻维护，即设备及相应的控制系统先进完善，但设备及其控制系统的维护落后且缺乏。如果将BIM技术应用于水厂，水厂将拥有"智能维护人员".